Intelligence artificielle et apprentissage automatique
L'intelligence artificielle est déjà devenue une technologie de tous les jours. Par exemple, les premières voitures à conduite autonome sont déjà sur la route, et les drones à vol autonome sont en service. Cependant, il n'existe actuellement aucune solution sur le marché pour évaluer la qualité et les performances de ces solutions basées sur l'IA. L'un des plus grands défis pour la poursuite de l'application de l'IA est le respect des aspects d'équité, de robustesse, de transparence, d'autonomie et de contrôle, de sécurité des données et de sécurité informatique de manière transparente et vérifiable.
CertX propose à CertAI, en collaboration avec Munich Re et Fraunhofer IAIS, un programme de certification unique et des services associés. L'objectif est de combiner l'état de la recherche et de la technologie avec la connaissance approfondie de la certification et de l'évaluation des risques pour offrir pour la première fois un programme de certification avec une reconnaissance internationale.
Nous fournissons une évaluation systématique et indépendante de votre solution d'IA, réalisée par une combinaison unique d'experts en IA, en sécurité et en gestion des risques.
Certifications
Évaluation et certification des produits
For highly critical applications and products such as automotive, industrial machinery, industrial drones, and medical devices, we offer evaluation services and certification based on ISO/IEC 24029, ISO/IEC 5259, ISO/IEC 5469, ISO/IEC 38507, and EU AI Act.
Quality seal
We offer quality seals for AI Trustworthiness with respect to AI robustness, transparency, data security, and autonomy and control for a wide range of domains including, but not limited to, financial services, IT, legal affairs, HR systems, etc., through the CertAI assessment framework.
Certification du système de gestion de la qualité
- Proposition de cadre réglementaire de l'UE sur l'intelligence artificielle
- ISO/IEC FDIS 23894 Information technology — Artificial intelligence — Guidance on risk management
- ISO/IEC DIS 42001 Information Technology — Artificial intelligence — Management system
- ISO/IEC CD 5952-3 Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 3: Data quality management requirements and guidelines
