Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz ist bereits zu einer alltäglichen Technologie geworden, z. B. sind die ersten selbstfahrenden Autos bereits auf den Straßen unterwegs und autonom fliegende Drohnen im Einsatz. Allerdings gibt es derzeit keine Lösung auf dem Markt, um die Qualität und die Leistung solcher KI-basierten Lösungen zu bewerten. Eine der größten Herausforderungen für die weitere Anwendung von KI ist die Einhaltung von Aspekten der Fairness, Robustheit, Transparenz, Autonomie und Kontrolle, Datensicherheit und IT-Sicherheit in transparenter und überprüfbarer Weise.
CertX bietet zusammen mit der Münchener Rück und dem Fraunhofer IAIS ein einzigartiges Zertifizierungsprogramm und damit verbundene Dienstleistungen an, um den Stand der Forschung und Technologie mit dem fundierten Wissen der Zertifizierung und Risikobewertung zu verbinden und erstmals ein Zertifizierungsprogramm mit internationaler Anerkennung anzubieten.
Wir bieten eine systematische und unabhängige Bewertung Ihrer KI-Lösung, die von einer einzigartigen Kombination von Experten für KI, Sicherheit und Risikomanagement durchgeführt wird.
Zertifizierungen
Produktbewertung und -zertifizierung
For highly critical applications and products such as automotive, industrial machinery, industrial drones, and medical devices, we offer evaluation services and certification based on ISO/IEC 24029, ISO/IEC 5259, ISO/IEC 5469, ISO/IEC 38507, and EU AI Act.
Quality seal
We offer quality seals for AI Trustworthiness with respect to AI robustness, transparency, data security, and autonomy and control for a wide range of domains including, but not limited to, financial services, IT, legal affairs, HR systems, etc., through the CertAI assessment framework.
Qualitätsmanagement-System-Zertifizierung
- Vorschlag für einen EU-Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz
- ISO/IEC FDIS 23894 Information technology — Artificial intelligence — Guidance on risk management
- ISO/IEC DIS 42001 Information Technology — Artificial intelligence — Management system
- ISO/IEC CD 5952-3 Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 3: Data quality management requirements and guidelines