L’intelligence artificielle (IA) est en train de devenir un élément indissociable de notre vie quotidienne, permettant des technologies telles que les assistants virtuels comme Siri et Alexa, les algorithmes de recommandation sur les services de streaming, les systèmes de reconnaissance faciale, et même les outils de diagnostic médical. Ces systèmes d’IA, des algorithmes qui déterminent les scores de crédit dans les services financiers à ceux qui guident les véhicules autonomes, transforment les industries et les expériences personnelles. Toutefois, la fiabilité de l’IA, notamment en ce qui concerne l’équité, la sécurité, la robustesse, la transparence, la surveillance humaine, la sécurité des données et la protection de la vie privée, suscite de vives inquiétudes. Contrairement aux logiciels classiques, dont la logique et les processus de décision sont explicites et traçables, les systèmes d’IA, en particulier ceux basés sur l’apprentissage automatique, apprennent et déduisent des données, peuvent évoluer dans le temps et sont généralement des « boîtes noires ». Ces caractéristiques uniques font de l’évaluation technique et de la certification indépendantes des systèmes d’IA un impératif pour garantir la sécurité et la confiance.

Évaluation et certification des processus et des produits

Pour les applications et produits critiques en matière de sécurité, tels que l’automobile, les machines industrielles, les drones industriels, les dispositifs médicaux et d’autres systèmes d’IA qui relèvent de la catégorie à haut risque selon la loi européenne sur l’IA, les services financiers, l’emploi et l’éducation, nous proposons des services d’évaluation et des certifications basés sur un large éventail de normes ISO, y compris, mais sans s’y limiter, les normes suivantes :

• ISO/IEC 5259 – Qualité des données pour l’analyse et l’apprentissage automatique
• ISO/IEC 5338 – Gestion du cycle de vie des systèmes d’IA
• ISO/IEC 4213 – Évaluation des performances de classification de l’apprentissage automatique
• ISO/IEC 24029 – Évaluation de la robustesse des réseaux neuronaux
• ISO/IEC 24027 – Biais dans les systèmes d’IA et prise de décision assistée par l’IA
• ISO/IEC 8200 – Contrôlabilité des systèmes automatisés d’intelligence artificielle
• ISO/IEC 5469 – Sécurité fonctionnelle et systèmes d’intelligence artificielle
• ISO/IEC 6254 – Objectifs et approches pour l’explicabilité des modèles de ML et des systèmes d’IA
• ISO/IEC 12791 – Traitement des biais indésirables dans les tâches de classification et de régression ML
• ISO/IEC 25059 – Exigences et évaluation de la qualité des systèmes et des logiciels (SQuaRE) – Modèle de qualité pour les systèmes d’intelligence artificielle

Formation et préparation à l’évaluation, à l’audit et à la certification en matière d’IA

Si votre organisation n’est pas encore prête pour l’évaluation d’audit et la certification, nous proposons des cours de formation complets conçus pour préparer votre équipe aux exigences rigoureuses des applications critiques pour la sécurité et à haut risque, ainsi qu’à la gestion des systèmes d’intelligence artificielle. Nos programmes de formation sont conçus pour répondre aux besoins de différents profils professionnels, y compris les ingénieurs, les scientifiques et les gestionnaires. Ces cours couvrent les normes et cadres essentiels décrits dans nos services d’évaluation et de certification des processus et des produits, ainsi que dans nos services d’audit et de certification des systèmes de gestion de la qualité.